2月17日，在OpenAI拿出文生视频Sora、谷歌拿出最强聊天机器人Gemini后，亚马逊发布了目前最强的AI语音生成模型BASE TTS，能够学习模拟多语言的说话人，在超过10万小时的公共语音数据进行训练，参数达到10亿规模，标志着语音合成领域的重大突破！
今年初，包括“GPT GirlFriend”、“哄哄模拟器”的AI应用爆火，通过GPT技术加上对人类语音的模拟，再加上DALLE图像生成，一款有天使般面容、优雅甜美的嗓音、具备思考能力的定制版赛博女友诞生。
去年OpenAI首届开发者大会上，山姆·奥特曼推出了文字转语音模型OpenAI TTS，即Text-to-Speech文生语音模型，能够利用AI语音克隆功能，模拟出用户自己的声音，OpenAI提供了六款内置声音，同时支持多种语言的语音生成，通过流媒体平台进行实时音频输出。
我们可以看到，随着生成式深度学习模型的飞速发展，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）领域已经发生了翻天覆地的变化，在语音处理领域和语音合成领域（TTS），类似的变革也正在悄然发生，亚马逊近期公开了论文BASE TTS！
得益于海量数据的训练，BASE TTS模型能够生成更加逼真、自然的语音，使用 10 万小时的音频数据进行训练，与真人语音之间的差距不断缩小，亚马逊直接将AI语音生成模型的规模推到10亿参数级别，相当于此前最大 TTS 模型参数规模的 10 倍，这标志着 TTS 领域迈入了新的里程碑！
BASE TTS同样是基于LLM的Transformer的自回归模型，泛化能力更强，能够适应不同语境和风格的文本，支持英语、中文、西班牙语等世界主流语言，亚马逊提出了一种新的 TTS 模型架构，利用新型的离散语音表示法，能够在高压缩率下保持高质量的语音合成。
论文中，亚马逊还特别强调BASE TTS也出现了像ChatGPT、Sora等模型拥有的智能“涌现”能力，亚马逊开发了一个“涌现能力”测试集，专门用于评估大规模 TTS 模型文本理解和渲染的能力，目前BASE TTS 模型在语音质量、泛化能力和多语言能力方面均取得了显著的提升。
从技术上看，亚马逊TTS代表着文本生成语音领域的重大突破，但是在现实生活中，也会造成不必要的困扰，BASE TTS模型能够生成非常逼真的语音，这也非常容易拿来造假，亚马逊因担心BASE TTS被不法分子使用，仅提供给学校或者商业公司的研究人员，暂时不会对公众开放。
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