2月16日，谷歌开年王炸，推出新一代AI大模型Gemini 1.5 Pro，采用最新的混合专家模型MoE架构，支持100万个token，一下子超越了GPT-4 Turbo和Claude 2.1一个数量级，性能也是炸裂到堪比科幻片，成为继去年底Mixtral之后最让人震撼的大模型，目前谷歌认为Gemini 1.5 Pro是有史以来最强的大模型！
不过有点尴尬的是，昨天OpenAI突然空降官宣了开年最重磅的模型——文生视频模型Sora，导致全世界的目光全部看向OpenAI，忽视了谷歌这次的新发布有多么震撼，如果Gemini 1.0 Ultra也用相同技术进行升级，还会进一步拉开与GPT-4 Turbo和Claude 2.1的差距。
当然，Sora也确实值得吸引如此多的流量，具体有多么震撼可以看笔者写的技术解读（OpenAI新模型，会冲击影视行业吗？），未来几天内还会有更多的技术细节曝光，期待一手Karpathy等大佬的爆料。回到Gemini上来，谷歌去年底发布了Gemini 1.0，除夕的时候发布Gemini 1.0 Ultra，没过几天又发布了Gemini Pro的新版本——Gemini 1.5 Pro。
谷歌的动作非常频繁，但Gemini Pro 1.5的能力也确实极端炸裂，上下文窗口在内测版本中最高可达到1000万个token，成为有史以来最强大模型，直接超出了GPT-4 Turbo和Claude 2.1一个量级，谷歌这次新升级可以说是2024年到目前为止LLM领域最大的提升。
用一个最直观的例子解释Gemini Pro 1.5有多震撼——在新几内亚有一种语言叫卡拉曼语，全球不到200人使用，目前Gemini并没有训练过卡拉曼语料库，只需要给v1.5版本输入500页的语言文档、一本字典和大约400 个句子，Gemini Pro 1.5就能瞬间学会卡拉曼语。
在标准的卡拉曼语翻译测试中，Gemini Pro 1.5以5.52分/6分的成绩，成为所有大模型中的第一名，距离人类水平5.6分/6分也只差一点，要知道这只是Gemini Pro 1.5花费几分钟就达成的目标。再对比下1.0Pro，1.5Pro也是遥遥领先，甚至还能与名字更牛掰的1.0Ultra打得有来有回！
谷歌还给出了一个Gemini Pro 1.5代码处理能力的演示视频，一口气输入Three.js超过10万行代码，超过80万个token，然后提供三个js示例，要求Gemini提供代码同时进行解释，Gemini花了不到50秒时间就从80万行代码中给出近乎完美的解决方法。
像这样的例子还有很多，哈萨比斯表示，Gemini Pro 1.5可以一次性输入一小时的视频、11小时音频、70万个单词或3万行代码，并在极短的时间内理解这些输入，Gemini Pro 1.5已经是有史以来最强的大模型。
目前来看，谷歌在LLM大模型竞争中，已经完全追上了OpenAI，Gemini Pro的升级版本会通过Vertex AI云平台向开发者率先开放。
尽管Gemini Pro 1.5的表现炸裂到就像是在拍科幻片，然而它撞车的是Sora，期待山姆·奥特曼会不会拿更强版本的GPT-4-Turbo或者直接推出GPT-5，笔者个人认为奥特曼大概率会先在近期推出面向用户的Sora标准版和Plus版本，然后在年底或者明年推出集成了DALL·E 3和Sora的GPT-5。
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